contains-synthetic-performer
这是亚马逊指定的一个元数据关键词。如果你的商品图片或视频里出现了完全由 AI 生成的写实人物， 在上传到卖家后台之前，需要把这个关键词写进文件的 XMP 元数据。亚马逊读到它之后， 会在商品详情页加一个提示，告诉买家这张图里的人物是 AI 生成的。
写在哪个字段
写进图片 XMP 元数据的 dc:subject 字段。这是 IPTC / XMP 标准里的「主题 / 关键词」字段， 绝大多数图片工具都能编辑它——在界面上它通常就叫「关键词」或「标签」。
单张图怎么加（三条免费路径）
Windows 资源管理器
右键图片 → 属性 → 详细信息 → 在「标记 / Tags」里填入 contains-synthetic-performer → 应用。
macOS 预览
打开图片 → 工具 → 显示检查器 → 关键字标签页 → 点 + → 输入关键词 → 回车。
命令行 exiftool
exiftool -XMP-dc:Subject+=contains-synthetic-performer yourfile.jpg用 += 而不是 =，这样是在已有关键词后面追加，不会把原来的关键词覆盖掉。
几千张图怎么办
上面三种方法一次只处理一张。图片多的时候，可以用本站的打标工作台：把整个文件夹拖进去，一次写完并导出 ZIP。 写入在你自己的浏览器里完成，文件不会上传到任何服务器，也没有张数限制。
打开打标工作台 →加完之后建议再验一次。修图软件、压缩工具、素材管理系统和代理商门户在导出或压缩时， 有可能把嵌入的元数据一并丢掉——标签写过不等于上传时还在。 用标签检查拖一下文件就知道。
用命令行批量打标
exiftool 接受文件夹和接受单个文件一样自然，大多数批量场景不需要别的工具：
# 给文件夹里所有 JPEG 追加标签，保留已有关键词
exiftool -XMP-dc:Subject+=contains-synthetic-performer -ext jpg DIR
# 递归子目录，并且不生成 _original 备份
exiftool -r -overwrite_original -XMP-dc:Subject+=contains-synthetic-performer DIR在真实图库上跑之前，有两个参数值得先弄明白。-overwrite_original 是原地修改，不会在每个文件旁留一份 _original 备份—— 省事，但不可逆，第一次跑之前请自己留备份。 另外用 += 而不是 = 是追加，这一点在你的图本来就带着检索用或素材管理用的关键词时很重要。
确认标签真的写进去了
「写了标签」和「有标签」是两回事。用 exiftool 读回：
exiftool -XMP-dc:Subject yourfile.jpg或者把文件拖进标签检查，读的是同一个字段，什么都不用装。 要对准备上传的那一份做这件事，而不是你打标的那一份—— 这两个经常不是同一个文件，而且中间那些环节丢元数据是常态。
几种会悄无声息白做的错误
- 写错字段。IPTC Keywords 和 XMP 的
dc:subject相关但不等同， 有些工具只写老的 IPTC 块。亚马逊要的是 XMP 那个字段。 - 给母版打标，导出副本。导出的是一个新文件。 除非导出环节保留元数据——而大多数不保留——标签就留在母版上没跟过来。
- 拿可见标签当凭据。烧在画面上的「AI 生成」字样是像素， 它什么都扛得住，但它证明不了亚马逊要读的那个元数据还在。
- 以为 PNG 和 JPEG 一样。并不一样。实测中所有在 JPEG 上保住标签的工具， 在 PNG 上都丢了。
哪些内容需要加，哪些不需要
| 情况 | 要不要加 |
|---|---|
| 完全由 AI 生成的写实人物（AI 模特、AI 使用场景人物） | 要 |
| 画面背景里由 AI 生成的写实路人 | 要 |
| 真人拍摄的照片，哪怕用 AI 修过图、换过背景 | 不要 |
| 卡通、插画等明显非写实的人物形象 | 不要 |
| 影视、电视、游戏里的虚构角色 | 不要 |
| 画面里没有人物的纯产品图 | 不要 |
常见问题
已经上线的老图要不要回头补？
亚马逊在卖家论坛的官方回复里说明：强制要求针对的是此后的新上传， 老图属于最佳实践建议——在编辑这些图片的时候顺带更新即可，官方没有设定回溯截止日期。 需要注意的是，改本地文件本身不会改变已上线的商品——要让老图带上标签，得重新走一遍图片上传。
A+ 内容和商品视频算不算？
算。商品图片、A+ 内容里的图片与视频、商品视频都在范围内。不过亚马逊到目前为止只公开说明了图片该写哪个字段，视频应当使用什么元数据字段尚未公布，所以本站的视频处理功能标注为实验性。
打了标签会不会影响转化？
有研究显示带 AI 标识的内容在消费者信任和购买意愿上会有折损。如果这一点影响很大， 更根本的做法是调整创意路线——把 AI 用在背景和场景上、人物回归真人素材，从源头上不触发这条要求。