AI 披露标签生成器

亚马逊读取元数据、由平台自己渲染披露；Google、Meta、TikTok 不是这样—— 在这些渠道，披露必须可见地出现在素材本身上。 本工具把标签绘制进图片，位置按各平台的裁剪习惯避开危险区，并在导出时补写 contains-synthetic-performer 的 XMP 标签。

为什么需要可见标签，而不只是元数据

2026 年 7 月起，Google 允许广告主直接在图片与视频素材内部加入文字或视觉标签， 不会因为文字叠加与水印政策而违规。对于投放 欧盟、印度、纽约州 的 campaign， Google 还会在被标记为 AI 创建或编辑的素材上渲染可见的标签覆盖层。 Google 同时明确写道：使用其 AI 标签设置「不保证符合某项具体法规」——平台开关只是工具，不是法律避风港，自行烧录标签同样如此。

关于预设里的边距

Google 的公开指引是定性的——把标签放在远离边角的位置以免被裁——并没有给出具体的数值边距。 因此这里的预设都是保守默认值，面板中每一项都如实标注，并且全部可调。 本工具不会编造一个听起来像官方规范、实际上文档里并不存在的数字。 大规模投放前请先在真机上确认效果。

标签文案该怎么写

目前没有任何平台公布过强制措辞，所以真正的约束不是合规而是理解： 消费者得一眼看懂。「合成表演者」是法律术语，行业外几乎没人知道那是什么意思。

无论选哪个，同一个 campaign 内保持一致。 不同版位换着说法的披露，读起来像装饰而不像声明。

什么时候不该烧标签

• 亚马逊商品图。亚马逊读元数据标签、自己渲染披露， 而主图必须保持纯白背景、商品占据画面大部分。烧进去的标签同时妨碍这两点。 那里请走元数据路线。
• 之后还要重新裁剪的母版。标签要烧进每一个输出尺寸，而不是烧进源文件—— 按 1:1 摆好的位置，裁成 9:16 之后会跑偏，甚至跑出画面。
• 画面里根本没有合成人物的素材。过度披露不是免费的： 带标识的内容会实打实地损耗消费者信任，给本来不需要的图加标签，等于白白付出这个代价。

烧了标签会影响广告审核吗

Google 明确表示，为 AI 披露而添加的标签不会被当作违反其文字叠加与水印政策。 TikTok 拒绝的是不当使用免责声明——也就是声明了素材里并不存在的东西，属于相反方向的问题。 Meta 会独立添加自己的标签，与你烧了什么无关。

真正的机械性风险是裁剪，不是审核：自动优化会裁掉素材边缘， 而靠近边缘的标签是最先被裁掉的。Google 点名了 Display 与 Performance Max 的 Asset Enhancements、 以及 Demand Gen 的 Adaptive Layouts。带披露的 campaign 请把这些关掉。

各平台怎么处理

本页为公开平台文档整理，不构成法律意见。